概念图促进企业和学校的学习变革(学习创造与使用知识) 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

知识是一个由相互联系的概念通过关系构成的网络。学习是为了增加对这个网络的理解，从而 好地组织这个网络，乃至促进有基础、有意义的创造，而这一切的核心就是关联性思考。约瑟夫·D.诺瓦克编著的《概念图促进企业和学校的学习变革(学习创造与使用知识)》跟你一起来探讨什么是关联性思考，如何通过概念图来发展它，为什么我们需要它，以及怎样应用它。这是一本值得所有企业管理者、教育管理者、教师、家长以及学生阅读的书，一本真正思考和部分解决教什么，怎么教，为什么教的书。

推荐序

作者序

译者序

Chapter 1 概论

1.1 引言

1.2 本书概要

1.3 说明可能性的一个例证

Chapter 2 对教育理论的渴求

2.1 教育的五要素

2.2 人类教育理论

2.3 教育研究和评估的改进

Chapter 3 增强学习者能力的意义学习

3.1 事实、概念、命题和原则：知识的组成要素

3.2 人类记忆系统

3.3 概念图和知识整合

3.4 意义学习增强学习者能力

3.5 组织学习

Chapter 4 新意义的建构

4.1 “意义”这个词的意义

4.2 意义学习的基本概念

概念学习和表征学习

表征学习

情境认知

命题学习

4.3 概念形成与概念同化

4.4 认知结构的发展

4.5 皮亚杰的认知发展理论

Chapter 5 奥苏贝尔的同化学习理论

5.1 意义学习与机械学习

5.2 接受式学习和发现式学习

5.3 归并和湮灭性归并

5.4 渐进分化

5.5 整合性认同和概念层次、质的提升

5.6 上位学习

5.7 先行组织者

5.8 脚手架学习

5.9 同化、学习和建构主义

5.10 创造性

5.11 智力

5.12 情商

Chapter 6 知识的本质以及人类如何创造知识

Chapter 7 有效的教师和管理者

Chapter 8 教育与管理的情境

Chapter 9 评价与奖励

Chapter 10 学校和企业教育的改革

附录1 如何构建概念图

附录2 V形图教学流程

参考文献

人名索引

术语索引

主题词索引

译者后记

唐京京，北京师范大学附属中学平谷 分校英语教师，概念图教学应用的深入体验者和受益者。

吴金闪，北京师范大学系统科学学院教授，物理学专业。主持与协助组织每月定期举行的北京师范大学“概念地图教学讨论班”，与概念图专家Alberto Canas、概念图创始人Joseph D. Novak教授共同参与概念图的相关培训工作，是 概念图大会程序委员会委员。

约瑟夫·D.诺瓦克(Joseph D. Novak)，知名教育心理学家，概念图创始人，曾入选《美国名人录》、《世界医药健康名人录》、《世界科学与工程名人录》和《世界名人录》，现为美国康奈尔大学荣誉退休教授、西佛罗里达大学人机认知研究所（IHMC） 研究科学家，以及诺瓦克知识咨询公司总裁。

共出版专著26部，在专业期刊和杂志上发表论文130余篇，担任过400余所大、中、小学和公司的顾问。

当前的主要研究工作包括：学生的学习观念和认识论、如何将教育理论和工具（如概念图）应用到公司环境和远程教育环境中去。当前的工作还包括开发作为学习脚手架的专家概念图，在概念图中整合互联网和其他资源，以及提供一种全新的教育模型等。

赵国庆，北京师范大学教育学部教育技术学院博士，硕士生导师，教育信息协同创新中心副研究员，中华教育改进社理事、副秘书长，中国电子学会现代教育技术分会基础教育专家委员会委员，第七届 概念构图大会程序委员会委员（CMC2014），思维教学领域的探索者和实践者。

赵国庆博士认为：当前教育将思维能力作为知识传授的副产品，这种思维教学的方式存在着隐性、低效、不完整的问题，教育出来的学生难以适应日新月异的世界。对于在校教育，主张将思维教学作为专门课程开设，并在学科教学中融合运用，从而形成良好的思维习惯；对于职场人士，主张将思维导图融合到自己的专业实践中，有意识地多做思维训练，提升自己的思考力与创造力，从而善于在纷乱复杂的事件或关系中抽丝剥茧，分清主次，善于决断。

赵国庆博士十年来一直潜心研究教育心理学、教育技术学，尤其是 外思维训练领域成果，如： 思维训练大师爱德华·德·博诺的思维训练课程、世界大脑先生东尼·博赞的思维导图、 教育心理学家诺瓦克博士的概念图等。在此基础上，赵国庆博士系统提出“隐性思维显性化——显性思维工具化——高效思维自动化”的思维训练框架。

赵国庆博士也是全国知名思维教育专家，他发起的思维发展型学校联盟全面开设思维训练课程，并在各学科融合应用，取得了积极反响。赵国庆博士曾做过100余场上万人次的全国性培训，他的思维训练课程覆盖企事业员工、中小学校长、教师和学生家长，以及在校的各类学生，包括本科生、研究生等，影响广泛。

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复杂的认知能够带来更多的内在兴趣，并且在离开学校以后的人生阶段将给你带来更多的收益。但是，考虑一下学习者的成本:复杂的认知需要更多的努力。它也提高了失败的风险，使得学习者更加迷茫且这短暂的迷茫会造成不适，因为它要求学习者投入其中去理解一些比较困难的内容。其他同学对复杂的认知的看法也是毁誉参半，有谁愿意被同学们认为是靠脑袋吃饭的人呢?1同时，非常普遍的，按照成绩以及老师的认可程度来说，复杂的认知并不会比简单地记住事实、学会计算带来更多。于是，难怪学生们不会自动地喜欢和采用复杂的认知。

1.确定焦点问题。该问题是你的概念图想要解决的问题或想要描述的知识领域。在焦点问题的指引下，识别并列出10~20个与焦点问题有关的概念。有人发现把概念单独写在卡片或便签贴上很有用，这样就可以方便地移动它们。如果使用计算机软件构图，可以直接把概念列表放在计算机上。概念标签应该是单个的词，或2~3个词。

2.对概念进行排序。把范围最广、最具包含性的概念置于概念图的顶端找出范围最广、最具包含性的概念有时是很困难的，回头去审视焦点问题对于决定概念的顺序是有帮助的。有时这一过程会导致对焦点问题的修改，甚至是写一个新的焦点问题。

3.依次处理列表中的概念，按需添加更多概念

4.开始构建概念图，把最一般、最具包含性的概念放到概念图的顶端在概念图的顶端通常只有1~3个概念。

5.接下来，为每个概念选择2个、3个或4个子概念并放到其下。任何概念下不要放4个以上的子概念。如果看起来有6~8个概念从属于一个概念或子概念，可以找一个合适的中间概念，这样就可以创建出概念图的另个层次。

6.用线条连接概念，用一个或多个连接词对连线进行标注。连接词应该定义出两个概念之间的关系，让其读起来是一个有效的陈述句或命题。连接创造意义，当你分层次将大量相关概念连接在一起的时候，你就可以看到一个给定领域的意义的结构。

7.修订概念图的结构，可以是添加、删减或修改上级概念。这个工作可能需要多做几次，事实上，当你获得新知识或新见解的时候，这个过程可以进行无限次。这也是便签贴比较有用的原因，当然，计算机软件更好。

8.寻找概念图不同分支间的交叉连接并标明连接词。交叉连接往往可以帮助你看到知识领域里新的、创造性的联系。

9.在概念图标签中可以附上概念的实例(如金毛猎犬是犬类的实例

10.同一组概念可以画出多种不同形式的概念图。概念图没有固定的形式，当你对概念关系的理解发生变化时，你的概念图也会跟着改变。

1.选择一个相对容易观察的实验事件或真实事件(或对象).针对这个事件能够很轻松地识别一个或多个焦点问题。另外，类似的文献需要在学生和老师之间充分传播、学习。

2.从讨论事件或观察的对象开始，确保找出的正是那些要记录的事件。这一点可能比想象的难。

3.确定并写下焦点问题的最佳表述。再一次，确保焦点问题与研究和要记录的事件或对象有关

4.探讨如何能将问题集中在事件的具体特征上，并且需要明确如果要回答焦点问题，必须要得到哪些记录。

5.讨论这些问题的来源，及我们需要集中观察的事件、对象。引导学生认识到，一般来说，我们了解的相关概念、命题或一些原理的规律，都会不自觉地影响我们究竟提出什么样的问题，及选择观察什么事物

6.讨论记录的信度和效度。这些记录都可靠吗?(如信度、效度是不是达标)记录的工具及相关的概念、命题、理论，是不是能确定他们的信度和效度?有没有更好的方法收集更有效的记录?

7.讨论如何用记录信息来解决我们的焦点问题。能不能通过图表及一些统计数据来支持、说明?

8.讨论知识要求的建构。引导学生认识到，不同的问题需要收集不同的信息，而且通过不同的方式来展示信息。结果可能会与源事物有着截然不同的知识观。

9.讨论价值观。会有诸如此类的价值称述，如X比Y好，或X不错，抑或我们需要追寻X。写下那些来自知识观的价值观，但是需要明确，价值观并非知识观

10.明确概念、命题及理论是如何修正我们已有的知识观，及影响我们的价值观的。

11.探索一些可以改进已有探究方式的方法，检查V形图中哪些元素是推理链中的弱连接。

12.引导学生认识到，我们要用建构主义的认识论来构建世界观，而非经验主义或实证主义

13.引导学生认识到，世界观即激励、指引我们选择或愿意去理解什么而且可以掌控我们自身对探究事物的热情。科学家们关心价值，一直在寻求更好的方法来合理地解释世界的规律。占星家、神秘主义者、神创论者及...

当学习者选择将新旧知识相关联时，意义学习就发生了。意义学习的质量不仅依赖于学习者对新学内容的理解程度，也依赖于其所掌握的相关旧知识集合的质量和数量。当学习者记忆新知识或学习材料( learning materials)时，如果没有将其与先前的知识建立联系，或者学习材料本身与先前的知识就没有联系时，发生的就是机械学习。正如我们将在第4章中讨论的内容—创造力来自于高水平的意义学习。从单纯的机械学习到高度的意义学习，这个过程是连续统一的。图3.1说明了这种连续性。意义学习有三要素。

(1)相关的先验知识( prior knowledge):学习者必须知道与新知识相关的一些旧知识，并且能用特殊关联的方式学习新的知识。

(2)有意义的材料:要学的知识必须与其他知识相关而且必须含有重要概念和命题。

(3)学习者必须选择意义学习:学习者一定要有意识地选择用某些非平庸的方式将新知识与已有相关知识联系起来。

首先，知识与信息不同，它与信仰和承诺有关，是一个特定立场、观点或意图的功能。其次，知识与信息不同，它与行动有关，它是指向“某个目标”的。最后，知识和信息相似，它与意义有关，是基于上下文并相互联系的。

人们总是认为自己所拥有的特性是好的，其他人的都是不好的。世界各地的种族战争中都存在这样的现象。当赫恩斯坦和默里( Herrnstein&Mury，1994)兴奋地发现自己的读者都是认知力精英集团的人时，这种自我优越性也在悄然发挥着作用。我们需要记住，随着时空的变迁，相较于智力水平低下者而言，那些位于智力水平顶端的人们往往更容易成为迫害的对象，或是沦为替罪羊。不管我们如何定义智力，它也只是人类的特质之一，它可能会带来成功但智力测试最多只能衡量部分认知能力( Keating，1984)，无法衡量一个人的价值( Sternberg，1996)

书籍介绍

知识是一个由相互联系的概念通过关系构成的网络。学习是为了增加对这个网络的理解，从而更好地组织这个网络，乃至促进有基础、有意义的创造，而这一切的核心就是关联性思考。《学习、创造与使用知识 概念图促进企业和学校的学习变革》跟你一起来探讨什么是关联性思考，如何通过概念图来发展它，为什么我们需要它，以及怎样应用它。这是一本值得所有企业管理者、教育管理者、教师、家长以及学生阅读的书，一本真正思考和部分解决教什么，怎么教，为什么教的书。