Power BI数据分析与数据可视化 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

在本书中，作者聚焦于微软的Power BI，并通过精准的演示，向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是，读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。

你将学到：— 数据可视化解决方案的市场调查。

— 如何使用普通和 的Power BI功能。

— 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。

— 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案，并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。

— 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案，即PostgreSQL。

— 如何解锁企业机密，例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势，进而突出 相关的业务趋势。

目录

第 1 章 数据可视化简介

技术概述

数据可视化的重要性

数据可视化工具

了解 Power BI

比较Microso？ Power BI和Tableau

Power BI 的主要功能

免费注册

能够从多个数据源接收数据

获取业务的关键指标

快速见解

来自各处的基于数据所作的决策

Power BI 的 功能

能够将Power BI报表和仪表板嵌入到Web应用程序中

实时流式处理

支持自然语言查询

共享内容包

与Cortana集成

Power BI 的变体

Power BI Desktop

安装Power BI Desktop

连接数据

塑造数据或数据建模

创建视觉对象

保存报表

Power BI Service

Power BI Service用户界面

Power BI Service的构件

仪表板

报表

数据集

工作簿

发布报表

总结

第 2 章 Power BI Azure 应用程序

将Power BI报表嵌入到Web应用程序中

实时流式处理 .

探索实时流式处理数据集

推送数据的不同方式

查看数据的实时流式处理

快速见解

总结

第 3 章 微软堆栈上的Power BI

从SQL Server导入数据到Power BI

使用导入选项

使用DirectQuery选项

使用DirectQuery选项的优势

使用DirectQuery选项的限制

使用DirectQuery选项的注意事项

性能和负载

支持的功能

安全性

数据建模

创建表之间的关系

使用自动检测功能

手动创建关系

了解基数

交叉筛选

使用数据分析表达式

语法

函数

上下文

使用计算列

使用计算表

创建报表

使用DirectQuery选项创建报表

使用导入选项创建报表

保存报表

发布报表

设置网关

了解网关

网关类型

本地数据网关（个人模式）

本地数据网关（标准模式）

下载并安装本地数据网关

配置网关 ..

添加数据源

自然语言查询

Power BI中的数据刷新

配置计划刷新

创建内容包

Power BI与Cortana 组件的集成

创建Cortana回复页并发布

启用Cortana访问数据集

将Power BI凭据添加到Windows 10

通过Cortana访问报表

总结

第 4 章 开源堆栈上的Power BI

将PostgreSQL与Power BI集成

下载并安装Npgsql连接器

将数据导入Power B

数据建模

创建表之间的关系

使用自动检测功能

手动创建关系

数据分析表达式

创建计算列

创建报表

保存报表

发布报表

Power BI 中的数据刷新

配置计划刷新

配置网关

安装本地数据网关

配置网关

添加数据源

配置计划刷新

创建内容包

总结

第 5 章 Power BI 在ERP上的应用

CRM的定义

CRM解决方案的功能

Microso？ Dynamics CRM

Microso？ Dynamics CRM的优势

注册Microso？ Dynamics CRM在线版

为Dynamics CRM创建示例数据

将数据导入Power BI

创建报表

按雇员筛选的领导收入

chiclet切片器

饼图视觉对象

簇状条形图

切片器

地图

表

按公司筛选的领导收入

堆积面积图

切片器

按类别筛选的贷款

簇状柱形图

贷款总额

环形图

Power BI 中的深层链接

添加新用户

Power BI中的行级安全性

定义角色和规则

在Power BI中验证角色

部署报表

管理安全性

与成员合作

添加成员

删除成员

验证Power BI Service中的角色

分享报表

总结

第 6 章 结论

数据可视化简介

Power BI Azure应用程序

Microso？ Stack上的Power BI

开源堆栈上的Power BI

Power BI 在ERP上的应用

[美]苏伦？马基拉朱：开发了一种新型的供应链解决方案，将 商店与做市商和集合商联结在一起，并于20世纪90年代末成立了Commercia Corp。一年内，微软收购了Commercia Corp，为他提供了领导BizTalk业务部门的企业对企业（ B2B）互动团队的机会。在接下来的六年中，苏伦的团队发布了五个版本的BizTalk服务器（2000-2006R2）。随后，带领BizTalk客户咨询小组，并在两年内，让.NET堆栈上20多个 的中间件部署变得清晰化。2011年，苏伦与团队成员合作，在微软创建了Azure客户咨询团队。五年来，一直致力于让企业客户、初创企业和合作伙伴参与到Azure平台上的云/混合云.NET和OSS应用程序的架构审查和部署。该团队为产生大量成功部署方案的 挑战性的云项目提供了解决方案。2014年，苏伦接受了比尔？盖茨和梅琳达基金会的任命，成为了技术业务合作伙伴，与 的非政府组织和非营利性合作伙伴合作，为世界上一些具有挑战性的社会问题提供技术解决方案。苏伦拥有印度皮拉尼的Birla技术与科学研究所的机械工程硕士学位。是B2B和数据交换标准商业软件领域20多项专利的上榜作者，出版过书籍，并在Azure和.NET上撰写了数十篇MSDN文章和技术博客。平时不写博客、不向大型技术社[美]苏拉杰？高拉夫：于2000年互联网时代的 期，开始了自己的职业生涯。曾在一家初创公司Asera工作，那时该公司正在开发一个革命性的平台，为企业对企业（ B2B）的业务打造一款应用程序。2002年，去了西雅图，进入微软工作。在那里工作了近十年，从事各种产品工作，包括BizTalk服务器、Commerce平台和Office 365。在构建企业级系统（如BizTalk）和互联网级服务器（如Office365）等方面拥有丰富的经验。Suraj还建立了基于消费的计费平台，成为Azure的商业引擎。苏拉杰拥有印度科技大学的计算机科学学士学位，这所大学位于印度坎普尔。目前持有多达二十五项的专利。不工作的时候就与家人一起共度时光，享受西北太平洋地区美丽的户外生活。

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书籍介绍

　　《Power BI数据分析与数据可视化》为供应商的选择提供了一个路线图，并强调了为什么微软的Power BI是一个非常可行的、成本有效的数据可视化选项。这本书涵盖了Power BI的基本原理和常用的特性，同时也包括了对高级Power BI特性的深入讨论，如自然语言查询、嵌入Power BI仪表板，以及实时流数据。它讨论了从流行的数据源（如Microsoft SQL Server和开源PostgreSQL）提取数据的实际解决方案。　　《Power BI数据分析与数据可视化》由微软专家编写，使用真实的代码实例和屏幕截图来重点介绍如何创建报告，将它们嵌入到网页中，跨多个平台查看它们等。投资者、IT专业人员、数据科学家和分析人员将受益于Power BI及其功能的全面展示。