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内容简介：
在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。
《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。
书籍目录：
第章 -用数据分析解决问题的基本思路00
数据分析的正确方法 要想分析有价值，需要注意这几点002
确定直接与利润挂钩的要素 输出结果008
确定应关注的分析对象 分析单位0
找出产生差异的“特征” 解释变量07
自动确定分析方法 定性数据与定量数据020
时刻牢记三点进行分析024
数据分析前软件准备025
第2章 -初级数据分析实例 如何增加营业额027
分析 顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗丶035
分析2 光顾次数与消费金额之间存在什么关系048
分析3 多元回归分析要做的准备―虚拟变量056
分析4 梳理影响销售的多个要因060
报告 我们应该采取什么措施来提高营业额呢 -067
第3章 -进阶数据分析实例 拟定办公用品的营销战略 -07
分析 将销售数据重新统计成以员工为单位的数据079
分析2 合并销售、入职测试、压力测试的数据089
分析3 明确每位员工身上影响销售的特征099
报告 有良好销售业绩的是怎样的员工 -04
第4章 -进阶数据分析实例2 根据网站日志分析顾客行为 -09
分析 对各类页面的访问次数进行多元回归分析 -5
报告 具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 -8
第5章 -进阶数据分析实例3 预测产品销量2
分析 将各月的特征和过去的销量用作解释变量28
分析2 对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析34
分析3 预测今后的销量39
报告 准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 -45
第6章 -活用技巧，让分析更高效、更深入47
软件准备 促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer -48
活用术 提高数据合并的效率50
活用术2 使用数据挖掘功能的多元回归分析56
活用术3 进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类62
活用术4 分析会对输出结果产生影响的类型67
活用术5 迅速进行时间序列分析77
活用术6 分析结果的可
作者介绍：
西内启，98年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛研究中心客座研究员。现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。著有《看穿一切数字的统计学》。
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其它内容：
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书籍介绍
在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。
《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：9分
使用便利性：6分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：6分
加载速度：5分
安全性：5分
稳定性：4分
搜索功能：8分
下载便捷性：7分
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不错。。。。。
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五星好评哦
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：6分
主题深度：6分
文字风格：4分
语言运用：6分
文笔流畅：6分
思想传递：8分
知识深度：7分
知识广度：4分
实用性：7分
章节划分：5分
结构布局：8分
新颖与独特：6分
情感共鸣：4分
引人入胜：7分
现实相关：4分
沉浸感：4分
事实准确性：7分
文化贡献：4分