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内容简介:
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
书籍目录:
内容简介
前言
第1章 从这里开始认识Python
第2章 Python语法基础
第3章 Python程序设计
第4章 数据结构
第5章 数据库及应用
第6章 大数据应用
第7章 人工智能
参考文献
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书籍介绍
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
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- 网友 常***翠: ( 2024-12-30 13:10:27 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 屠***好: ( 2024-12-21 13:59:00 )
还行吧。
- 网友 冯***丽: ( 2025-01-14 13:38:55 )
卡的不行啊
- 网友 曾***玉: ( 2025-01-17 23:29:33 )
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 孙***美: ( 2024-12-22 05:14:21 )
加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦
- 网友 宫***凡: ( 2025-01-12 21:04:11 )
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 习***蓉: ( 2025-01-08 02:57:00 )
品相完美
- 网友 温***欣: ( 2025-01-05 07:51:23 )
可以可以可以
- 网友 堵***洁: ( 2025-01-19 16:33:35 )
好用,支持
- 网友 敖***菡: ( 2025-01-12 08:27:27 )
是个好网站,很便捷
- 网友 冯***卉: ( 2024-12-20 22:33:05 )
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 马***偲: ( 2024-12-22 23:23:31 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 戈***玉: ( 2025-01-05 00:38:35 )
特别棒
- 网友 步***青: ( 2025-01-10 17:36:10 )
。。。。。好
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:3分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:5分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:3分
新颖与独特:6分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:9分
文化贡献:9分