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内容简介:
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
书籍目录:
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作者介绍:
Jake VanderPlas是Python科学栈的深度用户和开发人员,目前是华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长,研究方向为天文学。同时,他还为很多领域的科学家提供建议和咨询。
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
网站评分
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下载评价
- 网友 扈***洁: ( 2025-01-05 07:21:37 )
还不错啊,挺好
- 网友 薛***玉: ( 2024-12-28 19:58:41 )
就是我想要的!!!
- 网友 菱***兰: ( 2024-12-29 04:15:49 )
特好。有好多书
- 网友 瞿***香: ( 2025-01-13 00:59:30 )
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 林***艳: ( 2025-01-07 02:56:46 )
很好,能找到很多平常找不到的书。
- 网友 孙***夏: ( 2024-12-20 05:26:55 )
中评,比上不足比下有余
- 网友 印***文: ( 2025-01-08 10:42:50 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 訾***晴: ( 2024-12-26 17:34:59 )
挺好的,书籍丰富
- 网友 通***蕊: ( 2024-12-31 13:10:36 )
五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
- 网友 益***琴: ( 2024-12-31 19:22:04 )
好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。
- 网友 曾***玉: ( 2025-01-14 14:28:43 )
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 敖***菡: ( 2025-01-10 14:58:38 )
是个好网站,很便捷
- 网友 邱***洋: ( 2024-12-31 01:16:32 )
不错,支持的格式很多
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:7分
文字风格:3分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:3分
章节划分:3分
结构布局:6分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:3分
文化贡献:3分