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内容简介:
This book constitutes the refeered proceedings of the 19th International Conference on Information Processing in Medical Imaging, IPMI 2005, held in Glenwood Springs, Colorado, in July 2005.
The 63 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 245 submissions. The papers are organized in topical sections on shape and population modeling, diffusion tensor imaging and functional magnetic resonance, segmentation and filtering, small animal imaging, surfaces and segmentation, applications, image registration, registration and segmentation.
书籍目录:
Shape and Population Modeling
A Unified Information-Theoretic Approach to Groupwise Non-rigid Registration and Model Building
Hypothesis Testing with Nonlinear Shape Models
Extrapolation of Sparse Tensor Fields: Application to the Modeling of Brain Variability
Bayesian Population Modeling of Effective Connectivity
Diffusion Tensor Imaging and Functional Magnetic Resonance
Fiber Tracking in q-Ball Fields Using Regularized Particle Trajectories
Approximating Anatomical Brain Connectivity with Diffusion Tensor MRI Using Kernel-Based Diffusion Simulations
Maximum Entropy Spherical Deconvolution for Diffusion MRI
From Spatial Regularization to Anatomical Priors in fMRI Analysis
Segmentation and Filtering
CLASSIC: Consistent Longitudinal Alignment and Segmentation for Serial Image Computing
Robust Active Appearance Model Matching
Simultaneous Segmentation and Registration of Contrast-Enhanced Breast MRI
Multiscale Vessel Enhancing Diffusion in CT Angiography Noise Filtering
Poster Session 1
Information Fusion in Biomedical Image Analysis: Combination of Data vs. Combination of Interpretations
Parametric Medial Shape Representation in 3-D via the Poisson Partial Differential Equation with Non-linear Boundary Conditions
Diffeomorphic Nonlinear Transformations: A Local Parametric Approach for Image Registration
A Framework for Registration, Statistical Characterization and Classification of Cortically Constrained Functional Imaging Data
PET Image Reconstruction: A Robust State Space Approach
Multi-dimensional Mutual Information Based Robust Image Registration Using Maximum Distance-Gradient-Magnitude
Tissue Perfusion Diagnostic Classification Using a Spatio-temporal Analysis of Contrast Ultrasound Image Sequences
……
Small Animal Imaging
Surfaces and Segmentation
Applications
Image Registration
Roster Session 2
Registration and Segmentation
Author Index
作者介绍:
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出版社信息:
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其它内容:
编辑推荐
The LNCS series reports state-of-the-art results in computer science research, development, and education, at a high level and in both printed and electronic form. Enjoying tight cooperation with the R&D community,with numerous individuals, as well as with prestigious organizations and societies, LNCS has grown into the most comprehensive computer science research forum available.
The scope of LNCS, including its subseries LNAI and LNBI, spans the whole range of computer science and information technology including interdisciplinary topics in a variety of application fields. The type of material published traditionally includes
-proceedings (published in time for the respective conference)
-post-proceedings (consisting of thoroughly revised final full papers)
-research monographs (which may be based on outstanding PhD work,research projects, technical reports, etc.)
书籍介绍
This book constitutes the refeered proceedings of the 19th International Conference on Information Processing in Medical Imaging, IPMI 2005, held in Glenwood Springs, Colorado, in July 2005. The 63 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 245 submissions. The papers are organized in topical sections on shape and population modeling, diffusion tensor imaging and functional magnetic resonance, segmentation and filtering, small animal imaging, surfaces and segmentation, applications, image registration, registration and segmentation.
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书籍信息完全性:8分
网站更新速度:7分
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书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:7分
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安全性:6分
稳定性:7分
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下载便捷性:8分
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下载评价
- 网友 国***舒: ( 2025-01-09 18:01:48 )
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 冯***卉: ( 2024-12-21 04:22:47 )
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 堵***洁: ( 2025-01-03 19:56:19 )
好用,支持
- 网友 索***宸: ( 2025-01-03 08:16:20 )
书的质量很好。资源多
- 网友 沈***松: ( 2025-01-16 07:23:31 )
挺好的,不错
- 网友 龚***湄: ( 2025-01-05 11:30:21 )
差评,居然要收费!!!
- 网友 宫***凡: ( 2025-01-02 18:17:48 )
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 印***文: ( 2025-01-04 00:23:56 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 曾***文: ( 2024-12-24 23:39:35 )
五星好评哦
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:8分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:9分
思想传递:3分
知识深度:6分
知识广度:6分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:7分
情感共鸣:7分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:8分
事实准确性:6分
文化贡献:8分