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内容简介：
本书从建造高性能计算机的观点出发，讨论了神经网络的作用，详细分析了多层前馈网络的结构设计、学习算法和故障诊断问题。全书共分4篇：第1篇重点讨论前馈网络的各种典型结构；第2篇讨论神经网络学习中的一些理论问题；第3篇研究具体的学习算法；第4篇讨论神经网络的可靠性及故障诊断。本书理论分析深入，并有不少具体实例，每章后面都附有俄罗斯学者在神经网络研究方面的大量文献。
本书可作为从事神经网络研究和应用，以及从事模式识别领域研究的科技工作者的自学参考书，也可作为相关专业研究生的教学参考书。
原书在俄罗斯被推荐为高年级大学生及研究生的教学用书。
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下载评价
- 网友 仰***兰： ( 2025-01-12 17:11:00 )
喜欢！很棒！！超级推荐！
- 网友 利***巧： ( 2024-12-22 02:55:21 )
差评。这个是收费的
- 网友 薛***玉： ( 2025-01-02 16:47:01 )
就是我想要的！！！
- 网友 孙***美： ( 2025-01-02 04:50:10 )
加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦
- 网友 菱***兰： ( 2025-01-14 20:12:04 )
特好。有好多书
- 网友 常***翠： ( 2025-01-17 15:29:12 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 冷***洁： ( 2025-01-17 04:21:46 )
不错，用着很方便
- 网友 车***波： ( 2025-01-17 13:56:28 )
很好，下载出来的内容没有乱码。
- 网友 芮***枫： ( 2025-01-02 08:28:35 )
有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 隗***杉： ( 2025-01-06 21:01:14 )
挺好的，还好看！支持！快下载吧！
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：3分
主题深度：3分
文字风格：7分
语言运用：8分
文笔流畅：3分
思想传递：4分
知识深度：8分
知识广度：5分
实用性：7分
章节划分：4分
结构布局：8分
新颖与独特：7分
情感共鸣：5分
引人入胜：4分
现实相关：6分
沉浸感：5分
事实准确性：3分
文化贡献：9分