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当大数据经济进入数据资本时代，我们的经济社会将发生怎样的改变？海量数据市场将引发市场机制的再次复兴；传统公司的重要性会下降；货币资本衰退，银行将面临“风暴”；人类工作和分配正义会受到严峻挑战……

传统市场将所有信息压缩成一个单一的考量指标——“价格”，并通过货币来传达这一信息。但事实证明，价格和货币只是巧妙的权宜之计。数据作为一种新型润滑脂，将给市场带来巨大的能量。作者认为，赢家是市场，而并非资本。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时，金融资本就会失去其大部分意义。这一切都将产生巨大影响——不只是对公司和管理者，而且对其他所有市场交易的参与者，包括经理、雇员，还有消费者。

面对如此变局，人类未来应如何选择？

舍恩伯格认为，未来人类选择的重点是：我们将会选择是否选择。人类将继续保有个人选择的自由，海量数据市场将帮助我们做出更好的选择，但不会从根本上免除我们需要做出选择的责任。

推荐序 1    VII

推荐序 2    XI

中文版序言    XV

第1章

重塑未来市场

? 富含数据的市场正在悄然兴起    003

? 海量数据市场降低市场失灵的频率    005

? 一场淘金热即将到来    008

? 企业将面临严峻挑战    010

? 从金融资本转向数据资本    012

? 超越传统市场的全新市场    014

? 追求个人的实现    015

第2章

人类交流与合作

? 沟通方式影响人类合作    022

? 更高效的合作    024

? 互为对手的两种机制    026

? 一场由市场组织的变革    030

? 公司机制的优势走向尾声    032

第3章

市场与货币

? 信息可以创造市场，也可以破坏市场    038

? 信息多优于信息少    041

? 信息过多，也会压垮我们    043

? 价格是信息的浓缩    045

? 以货币为基础的市场    049

? 冲破价格束缚    052

第4章

市场的复兴

? 计算机的决策不会受到人类认知的约束    059

? 迎接海量数据市场    062

? 科技与数据结合    063

? 数据本体和标注策略    066

? 识别个人偏好匹配    069

? 匹配算法带来企业竞争优势    072

? 匹配将变成一种基本服务    074

? 机器学习系统登上舞台    075

? 自适应机器学习系统    078

? 市场自身的重塑    080

? 应用范例：爱情市场    081

? 把重要的决策权，握在自己手里    083

第5章

公司与控制

? 秀的“亚马逊机器人”  086

? 技术创新推动公司创新    088

? 报告制度与会计制度    090

? 泰勒式科学管理    093

? 下放决策权    095

? 标准操作流程和检查清单    098

? 提高企业决策者的决策能力    100

? 探索法可行吗？    102

? 海量数据让公司面临挑战    104

第6章

公司的未来

? 效率红利    109

? 管理决策自动化    113

? 公司内的数据流有限    115

? 拥有 T 形技能的人，难被取代    116

? 专注于成本，还是组织结构？    118

? 声破天从“管道”跃上“平台”    120

? “小组化”管理系统   121

? 向企业组织结构中引入市场 DNA     123

? 企业内部人才市场    125

? 超越公司边界    127

? 单人公司，还远吗？    129

第7章

资本的衰退

? 银行业面临完美风暴    133

? 货币的信息作用正在式微    135

? 传统银行业务被拆分    137

? 资本的两个功能分离    139

? 金融资本主义终结的代价    141

? 数字投资顾问    142

? 银行的应对策略    144

? 信息具有价值    146

? 信贷的颠覆式创新    147

? 投资管理的颠覆式创新    149

? 传统银行风雨飘摇    151

第8章

反馈效应

? 反馈循环存在两种危险    157

? 市场分散决策变得集中化    159

? 三种效应导致市场集中化    160

? 阻碍新进入者    163

? 关键在于分享什么    164

? 累进数据共享授权    166

? 防止出现集中控制倾向    167

? 会计准则需要与时俱进    170

? 监管机构应关注数据使用限度    172

? 失败案例：“协同控制工程”  173

? 严防海量数据市场的“老大哥”    175

第9章

工作权益与分配正义

? 辆自动驾驶卡车    180

? 劳动报酬和工作机会都降低了    182

? 机器人税可行吗？    185

? 新技能等于新工作机会？    186

? 全民基本收入    188

? 全民基本收入的困境    190

? 经济增长的果实被少数高管窃取    192

? 超级巨星公司    194

? 革新税制    196

? 用数据缴税    197

? 聘用新员工可享税收抵免    199

? 超越薪酬    201

? 让更多的人选择工作    203

第 10章

人类的选择

? Stitch Fix：拥抱海量数据市场     206

? 推动更可持续的经济发展    211

? 迎接经济“大调整”时代    213

? 促进多元化，避免集中化    215

? 选择我们想要的    216

? 保有个人选择的自由    218

? 市场是一种高效的人类合作方式    219

? 沿着知识的道路继续前进    221

致    谢   223

译后记    227

参考文献   233

维克托·迈尔­舍恩伯格

他被誉为“大数据之父”、“大数据时代的预言家”。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授。畅销书《大数据时代》作者。

他学术背景专业。先后在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教。是《科学》《自然》等知名学术期刊推崇的互联网研究者。

他是政府和媒体的宠儿。曾受邀在白宫、世界经济论坛、欧盟议会、欧盟委员会、国际电信联盟等国际知名机构演讲交流。6次参与CCTV的节目录制，两次录制CCTV2《对话》栏目，并录制包括《大数据时代》、《互联网时代》等多部纪录片。

他也是大数据商业应用的先锋。曾受邀在谷歌、微软、IBM、英特尔、华为、海尔、中国移动等公司演讲。

托马斯·拉姆什（Thomas Ramge）

他是德国财经刊物brand eins的科技记者。《经济学人》特约编辑。他的著作颇丰，曾获得德国《金融时报》颁发的商业图书奖。

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重塑未来市场

这本该是一场胜利的庆典。2015年9月，在亿贝（eBay）新任首席执行官德温·维尼希登上亿贝在线市场20周年纪念活动的演讲台时，亿贝平台上的商品交易额已超过7 000亿美元，活跃用户达到1.6亿人。1995年创建时，亿贝只不过是一个被创始人皮埃尔·奥米迪亚当作副业发展的小公司。然而此后，它变成了一棵永生的摇钱树。亿贝的策略，就是让古老的市场行为走进网络。

亿贝不再是实体市场，因此它从不打烊。同时，互联网在全球延伸，人们几乎只要能上网，就可以进行买卖。此外，亿贝还拥有自己独特的评级系统——它可以让市场参与者间的信任不用建立在彼此相识的基础上。在以上因素的综合作用下，这个新型虚拟市场产生了巨大的吸引力，成了经济学家所说的“稠密市场”（thick market），即拥有大量买家和卖家的市场。稠密市场属于优质市场，可以提高人们找到自己所需商品的可能性。亿贝也借用了传统市场的一大特点，并对其进行了改进——用拍卖制取代定价制。拍卖可以更好地帮助人们获得价格，经济学专业的学生往往刚上大学就会学到这个知识点。

打造这样一个覆盖全球、永不打烊、交易便捷高效的市场，就是亿贝迅速崛起的秘诀。它不仅引领了互联网经济，而且似乎也再次证实了市场在经济中的卓越作用。

但是，对于参加庆祝活动的记者来说，维尼希看起来更像是一个“在四面楚歌中集结队伍的将军”，他的演讲感觉像是在给士兵们打气——这样做真是不无道理。亿贝，这个全世界的市场（在线市场），已经失去了部分魔力，华尔街的分析师甚至将其安放在“需要重置”的标签之下。发生了这么多事情，有些人可能会把亿贝近的麻烦归因于管理不善，以及运气不佳。但是在我们看来，这一切都预示着一场重大的结构性变革。

就在亿贝20周年庆典的前几个月，雅虎，另一个互联网早期的先驱，也遭遇了一次市场困境。雅虎持有阿里巴巴的大量股票。事实上，按照阿里巴巴的股价来看，雅虎持有的阿里巴巴股份的资产价值比雅虎的总市值还高。因此可以说，雅虎股票的卖家是在付钱让买家购买股票。也就是说，雅虎股票实际上是在以负值交易。这当然是没有道理的，因为一只普通股的股价不可能是负数。但经济学家告诉我们，股票价格反映的是整个市场的集体智慧，这应该没有问题。那么是哪里出错了，而且错得这样离谱？

富含数据的市场正在悄然兴起

亿贝的麻烦之大，雅虎的股价之疯狂，都不是偶然现象。它们表现出的，是传统市场的一个基本缺陷。正如后面我们将要解释的那样，这个缺陷与价格息息相关。也正是因为与价格相关，所以并不是所有市场都会遭遇困境。事实上，有些市场因为对价格的依赖较小，

一直以来都在高歌猛进。

就在亿贝和雅虎陷入困境的时候，一家成立稍晚的互联网初创公司BlaBlaCar（法国拼车公司）却在突飞猛进地发展。公司是由一个法国年轻人在欧洲创立的，那时他还在斯坦福大学攻读硕士研究生，并沉迷于网络。和亿贝一样，BlaBlaCar 也属于在线市场，只不过是一个高度专业化的市场。公司的业务就是通过为正在揽活的司机和想搭车的乘客配对，来帮助人们共享汽车出行。BlaBlaCar 的生意特别好，每个月都能完成数百万单配对业务，而且它的业务量还在迅速增长。亿贝当初关注的焦点，是基于价格的拍卖，而BlaBlaCar 的市场焦点，却是给参与者提供有关彼此的丰富数据，对司机的“爱聊天程度”（公司名称中的BlaBla 就是“聊不停”的意思）等细节进行评级。这样，用户就很容易搜索并识别出自己的配对，而价格的重要性就被淡化了（乘客能够选择的价格幅度非常有限）。在使用海量数据方面，BlaBlaCar 的搭乘共享市场并非独一无二。从旅游网站Kayak到在线投资公司SigFig，再到劳动力市场数据平台Upwork，越来越多的市场开始使用数据来帮助参与者找到匹配，并因此获得全世界的关注。

本书将对下面几个问题进行综合解读：传统在线市场正在面临困境；证券市场广泛信赖的价格机制中存在错误；富含数据的市场正在悄然兴起。我们认为，数据所带来的经济重启，将会引发四个基本重组，并重塑我们所熟悉的资本主义经济。其重要性堪比工业革命。

市场是一个可以帮助人们有效分配稀缺资源的机制，是一种非常成功的社会创新。它看似简单，却影响巨大。市场可以为80 亿人中的大多数人提供食物、衣物和住所，极大地提高我们的生活质量和寿命预期。长期以来，市场交易活动一直是一种人际交往活动，与人的天性非常契合。这就是为什么对于我们大多数人来说，市场的出现如此自然，它已嵌入人的社会关系中。可以说，市场是人类经济的基石。

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集中的市场是有问题的，因为它剥夺了许多参与者达成更好交易的机会，而把过多的利润集中于强者身上。

规模效应降低成本，网络效应扩大效用，反馈效应改进产品。

数据还可能带来新型的独裁。随着政府和大型企业对个人数据掌握的深度和广度的增加，如果我们不按照政府和企业“所希望的方式”生活和消费，我们就可能会在社会保障福利、落户就业、融资借贷等方面遇到各种困难。最终，我们有可能反而成了算法的奴隶，必须按照算法设定的目标努力前进。

决策自动化

为什么自动化只能停留在办公室文员这样的岗位上？为什么不能把它扩展到中级管理层，甚至是最高管理层？使用机器学习系统来辅助管理层决策，并将人工智能提升到高管级别，这真是一个有趣的想法。

桥水基金公司，全球最大的对冲基金公司，将很快做到这一点。

桥水基金公司计划建立一系列机器学习系统，这些系统不仅将为其1 600亿美元的资产选择投资机会，而且将做出一般的管理决策，比如聘用、提拔、解雇人员等。

桥水基金的传奇创始人兼首席执行官瑞·达利欧因对数据的热情而闻名，他的目标是到2022年让公司所有管理决策中的3/4实现自动化。

投资管理的颠覆式创新

金融科技已经催生了海量数据平台的一个全新的细分领域，如ZuluTrade和eToro等平台，它们为客户提供的投资方法，是选择或者复制千万个其他交易者的投资模式。

也就是说，这些平台的目标就是为投资者提供一种学习机会，让他们来仿效那些具有匹配偏好的交易者。平台通过它们所促成的交易来抽取部分利益。

其他网站，如PeepTrade（窥探贸易），则会为客户提供渠道去“窥探”成功交易者的决策信息，并从每笔“遵从”成功交易者策略的交易中抽取部分利益。

企业内部人才市场

专业服务公司德勤在2016年进行的一项调查显示，39%的大公司高管表示，他们要么是“几乎不能”，要么是“完全不能”招聘到公司所需要的人才。

既然在公司之外很难找到人才，也许在公司内部就可以寻找到合适的人才。

但是，尽管人力资源部门的员工可能对公司的人才了如指掌，但是他们在优化整个公司的人才分配时，也必须与大量的信息做斗争。要做出恰当的决策，他们需要对人才个体与职位空缺进行比较，对二者从经验水平、专业技能到薪资级别等多个维度进行匹配。

还有另一个难题：如果一个经理的年轻助手既优秀又有前途，这个经理通常会尽最大努力把这样的人才留在自己的部门。所以他在向人力资源部门汇报时，很可能会有意地少汇报一些最能干员工的优秀品质，以免人力资源部门会看上自己的优秀助手，把他调到其他岗位上。

福特公司的各项规定都很严格，除了对工厂的规定，公司还有对工人家庭的规定。

在员工的高离职率威胁到公司效率时，福特提高了工人工资，实施了“日薪5美元”薪金制。但是，享受这个薪酬的员工，必须是那些符合福特“社会部”用人标准的人。

社会部不仅要收集有关员工的性格等细节信息，而且会监督他们的饮酒、消费等习惯，甚至还会关注员工家庭的整洁度。福特不想与任何人分享决策权。

二手车市场就是一个信息不对称的典型案例。

因为在不拆卸汽车的前提下，很难检查汽车每个部件的情况，如果没有额外的信息，购买者就无法确定他们正在考虑购买的汽车是“桃子”还是“柠檬”。

编辑推荐

大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。

这本书在当下国内出版，可以说恰逢其时。时下，中国经济正处于“三化”阶段——速度变化、结构优化、动力转化，大数据、云计算、区块链、人工智能等新科技蓬勃发展，《数据资本时代》对市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的在时下的中国正在发生，有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。无论正确与否，它们对理解和把握中国经济社会的未来演变都有参考价值。

舍恩伯格认为，近几十年来，中国经济一直在以惊人的速度发展——这一点与西方大为不同，这样的发展速度为十几亿中国人提供了更好的生

活。要保持如此骄人的成绩，就需要中国不仅能够准确地做出决策，

而且要快速地做出决策。大数据在全方位改善决策的同时，恰恰可以

加快决策的进程。这是中国持续取得成功的关键，尤其是在其“快速

发展科技领域”里。而且在积极利用大数据方面，中国也同样处在有利的位置。与许多西方国家不同，中国已经将数字创新放在其政治议程的首位。如果中国能够利用其数据财富，去获取海量数据市场所能提供的

协调能力——无论是在国内市场还是国际市场，那么中国可能会在数据资本时代的持久原则基础上，谱写经济发展和可持续增长的全新篇章。

此外，《数据资本时代》阐述了数据时代的未来正呈现出的一些新的趋势：数据为市场的多样化深度发展提供了更多可能；数据推动公司寻求新的模式；化解数据时代带给人类的隐忧。作者在这本书中提出了很多令人耳目一新的概念，

比如，“用数据交税”“数字投资顾问”“资本功能的分离”“单人公司”

等。这些新概念会令公司的管理者、创业者脑洞大开。

书摘插图

媒体评论

1983年，美国未来学巨擘托夫勒的《第三次浪潮》，对改革开放之初的中国产生了深远影响。……我深切期望《数据资本时代》一书也能唤起我们对新时代的向往，激发我们共同参与海量数据市场的创建，推动人类社会的不断进步。——田溯宁

宽带资本创始人兼董事长

《数据资本时代》对市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的在时下的中国正在发生，有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。——巴曙松

北京大学汇丰金融研究院执行院长，香港交易所集团董事总经理、中国经济学家，国家“十三五”发展规划专家委员会委员

人类历史是一部数据技术的进化史。从占卜、抓阄到投票选举，它们都是数据采集和数据决策。货币其实也是一种包含着存贮、转递的数据技术，它让价值的交易在变得高效和普适的同时，导致了信息扭曲和市场失灵。《数据资本时代》这本书通过清晰的分析和论证告诉我们，数据技术的迅猛发展正在消除货币的天然缺陷，正在重新定义和塑造货币，并终将取代货币。一种巨大的颠覆性创新正在发生：金融资本主义必定被数据资本主义所取代。这将导致一系列行业（尤其是金融行业）地震和社会震荡。这是一本表述低调却让人脑洞大开的预言书。——吴伯凡

北京大学新媒体研究院研究员，《冬吴相对论》《冬吴同学会》主讲人

当海量数据市场悄悄出现，数据就成为资本，成为权力的核心，传统市场及其构建其上的社会结构必将出现大调整。要系统了解未来市场、未来公司以及未来经济社会权力变化的趋势，这本书是权威的指南。——刘元春

中国人民大学副校长

大数据与云计算究竟能够在多大程度上提振经济增速？“完全自动化”对人类而言是福还是祸？人类*终会被机器控制吗？《数据资本时代》这本手能够帮助你去自行探索上述问题的答案。——张明，中国社科院世界经济与政治研究所研究员、平安证券首席经济学家

大数据不仅从成本、效率、体验等方面提升了生产力，而且更深刻地改变着生产关系。对于“风暴”之下的中国金融业来说，拥抱数据资本时代、用好大数据技术，进而以金融科技引领未来发展，至关重要。《数据资本时代》这本书从多个方面为我们带来了启发，值得关心大数据的各界人士，特别是金融从业者、监管者认真一读。——董希淼，中国银行业协会行业发展研究委员会副主任

《数据资本时代》这本书是一部从整个人类文明和经济发展的大视角，来分析大数据革命性影响的作品。作者以生动的案例故事为线索，将大数据作为经济基础的要素之一，从企业内部的微观层面到社会分配和未来发展的宏观层面，启发我们思考数据资本时代所带给我们的信息传递与共享的巨大益处。无论是专业人士还是非专业读者，都值得细细品味。——金海年，经济学博士，清华控股产业研究院执行院长

前言

中文版序言

新时代的曙光已经照耀在每个人身上：在今天的数据时代，数据的全面收集与分析，为我们提供了一个前所未有的看待现实的新视角。对整个世界的这种全新认识，无疑会让人类做出更好的决定——无论是从个人、公司或组织层面，还是从整个社会层面来看。因此可以说，数万年前，当我们的祖先决定通过观察来更好地了解这个世界时，大数据的进程就已经开始了。大数据时代（舍恩伯格是《大数据时代》一书的作者之一）是植根于事实以及对事实的分析的，它让我们远离迷信，摆脱盲目信仰，让我们不仅可以预见到，也切实可以创造出一个让子孙后代能够充分发挥其潜力的新世界。

大数据更突出的地方在于，它更强调提出正确的问题，而不仅仅是提供正确的答案。随着可用数据的增多，想要更加深入地了解这个世界，我们就需要对已有的假设进行重新审视，对已有的数据进行重新分析，这才是大数据更为关注的做法。大数据也会使我们更加谦逊，让我们意识到我们目前所知甚少，还有很多东西有待发现。大数据还会让我们认识到，我们必须付出更多的努力才能了解事实，草率地得出结论或者接受熟悉的理论都是不可行的。按照大数据的要求去做，我们就会获得丰厚的回报：更好的决策不仅会让我们活得更长久，而且能让我们生活得更美好。

大数据在中国得到了广泛关注，数据驱动的机器学习与人工智能更是引来了热切的期待。其中的原因以以下几点明显，也重要。首先，近几十年来，中国经济一直在以惊人的速度发展——这一点与西方大为不同，这样的发展速度为十几亿中国人提供了更好的生活。要保持如此骄人的成绩，就需要中国不仅能够准确地做出决策，而且要快速地做出决策。大数据在全方位改善决策的同时，恰恰可以加快决策的进程。这是中国持续取得成功的关键，尤其是在其“快速发展科技领域”里。在《中国制造2025》战略规划中，以及在中国“2030年成为人工智能全球领导者”的规划中，中国对自身“快速发展科技领域”进行了界定。

在积极利用大数据方面，中国也同样处在极其有利的位置。与许多西方国家不同，中国已经将数字创新放在其政治议程的首位。在中国所建立的经济模式中，数据驱动的创业公司将会继续蓬勃发展。毫无疑问，在接下来的几年里，百度、阿里巴巴和腾讯将会见证它们的许多后来者，会从独角兽公司成长为具有全球影响力的公司。中国在数学和计算机科学方面的教育处于世界一流水平，加上其世界水平的研究实验室，充足且可以负担的计算能力，以及领先的大数据商务，是有能力做到很好地收集并分析大数据的。还有重要的一条，那就是中国自身就拥有数据规模。中国近14亿人口所创造的数据，达到了整个世界数据量的一半。这些数据主要通过移动设备产生，而移动设备所产生的数据往往更能体现出细微差别，因此它们也更有利于专家做进一步的分析研究。

中国是世界上人口多的国家，其经济规模有望在未来超越美国。中国也是一个制造业大国，其服务业正在快速增长。与世界上任何其他国家不同的是，中国有能力以前所未有的规模生成并收集有价值的数据。再加上中国专家出色的分析能力，中国已具备了大数据产业发展相关的核心要素，以充分利用大数据和人工智能的力量。

大数据是一个大事情。正像我们在之前的著作中所谈的那样，大数据将改变人类社会的方方面面，从健康到教育，从流动性到人类的工作方式。世界各地的许多人都将我们(以及其他许多大数据专家)的话解读为，数据是“新石油”，是我们需要获取和利用的一种宝贵的新型资源，它将决定企业和社会的发展结果。英国杂志《经济学人》指出：如果数据是新石油，那么中国就是数据世界的“沙特阿拉伯”。这种解读虽然有一定道理，但我们二人都认为，把数据看作一种新型的、像石油一样的资源，就像是在说，计算机只擅长做加法。擅长做加法没有错，但是计算机能做到的远不止于此。

这就是我们撰写本书的原因。我们在本书中展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来超级能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。

作为人们交换商品的一种方式，市场不仅具有几千年的历史，而且是一项令人惊叹的社会创新：它使人与人之间的相互协作变得既轻松又高效。当所有参与者都了解了相关的销售信息，并将其转化为良好的买入（或卖出）决策时，市场就会运转起来。然而，目前的市场既没有充分的信息可以获取，也做不到信息的高效传播。进一步讲，即使能够拥有大量信息，人类往往也很难将其转化为理性的决策。正是在这些方面，数据和数据驱动的机器学习将会产生巨大影响。有了全面的数据以及智能数字决策辅助系统，我们将做出更好的交易决策。市场作为一个整体将迅速发展，成为人类的协调机制。未来将出现我们所谓的“海量数据市场”——在这个市场里，我们将拥有大量信息，同时拥有做出决策和进行交易的数字工具。这一切都将产生巨大影响——不只对公司和管理者，而且对其他所有市场交易的参与者，包括经理、雇员，还有消费者。

并不是所有人都会从这个新型的数据丰富的市场中受益，而其中的输家，可能会是金融资本主义。所谓金融资本主义，就是认为在我们的经济中，重要的就是金融资本这样一个观念。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时，金融资本就会失去其大部分意义。这同时也意味着其在地缘政治上的影响。一方面，依靠金融资本主义而繁荣的国家和地区，例如美国的部分地区，可能将会面临挑战与衰落。在欧洲，伦敦作为金融资本主义的中心，可能也将不得不寻求新的经济机会。

另一方面，那些认同市场协调能力（但不一定支持不受约束的金融资本主义）的国家和地区，如果能够将市场变为“数据丰富”的市场，就会迎来其市场的重新建构，其协调能力也会大幅提升。这会为经济增长提供前所未有的机会，而且非常重要的是，这种增长将会来自低效与浪费的减少，它将带来的不仅是更加繁荣的未来，而且是更可持续的未来。

这就是为什么我们相信，中国的优势将远远不只是拥有大量的数据，即所谓的“新石油”。是的，中国经济将因大量数据而繁荣，然而，中国拥有的不止是这些宝贵的数据资源，在这些资源的合理利用方面，中国也处在极其有利的位置上：在不久的将来，中国将不仅拥有世界上的国内市场，而且将成为全球市场上重要的参与者。如果中国能够利用其数据财富，去获取海量数据市场所能提供的协调能力——无论是在国内市场还是国际市场，那么中国可能会在大数据资本时代的持久原则基础上，谱写经济发展和可持续增长的全新篇章。

维克托·迈尔–舍恩伯格

托马斯·拉姆什

书籍介绍

【编辑推荐】

大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。

这本书在当下国内出版，可以说恰逢其时。时下，中国经济正处于“三化”阶段——速度变化、结构优化、动力转化，大数据、云计算、区块链、人工智能等新科技蓬勃发展，《数据资本时代》对市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的在时下的中国正在发生，有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。无论正确与否，它们对理解和把握中国经济社会的未来演变都有参考价值。

舍恩伯格认为，近几十年来，中国经济一直在以惊人的速度发展——这一点与西方大为不同，这样的发展速度为十几亿中国人提供了更好的生 活。要保持如此骄人的成绩，就需要中国不仅能够准确地做出决策， 而且要快速地做出决策。大数据在全方位改善决策的同时，恰恰可以 加快决策的进程。这是中国持续取得成功的关键，尤其是在其“快速 发展科技领域”里。而且在积极利用大数据方面，中国也同样处在有利的位置。与许多西方国家不同，中国已经将数字创新放在其政治议程的首位。如果中国能够利用其数据财富，去获取海量数据市场所能提供的 协调能力——无论是在国内市场还是国际市场，那么中国可能会在数据资本时代的持久原则基础上，谱写经济发展和可持续增长的全新篇章。

此外，《数据资本时代》阐述了数据时代的未来正呈现出的一些新的趋势：数据为市场的多样化深度发展提供了更多可能；数据推动公司寻求新的模式；化解数据时代带给人类的隐忧。作者在这本书中提出了很多令人耳目一新的概念， 比如，“用数据交税”“数字投资顾问”“资本功能的分离”“单人公司” 等。这些新概念会令公司的管理者、创业者脑洞大开。

【内容简介】

当大数据经济进入数据资本时代，我们的经济社会将发生怎样的改变？海量数据市场将引发市场机制的再次复兴；传统公司的重要性会下降；货币资本衰退，银行将面临“风暴”；人类工作和分配正义会受到严峻挑战……

传统市场将所有信息压缩成一个单一的考量指标——“价格”，并通过货币来传达这一信息。但事实证明，价格和货币只是巧妙的权宜之计。数据作为一种新型润滑脂，将给市场带来巨大的能量。作者认为，赢家是市场，而并非资本。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时，金融资本就会失去其大部分意义。这一切都将产生巨大影响——不只是对公司和管理者，而且对其他所有市场交易的参与者，包括经理、雇员，还有消费者。

面对如此变局，人类未来应如何选择？ 舍恩伯格认为，未来人类选择的重点是：我们将会选择是否选择。人类将继续保有个人选择的自由，海量数据市场将帮助我们做出更好的选择，但不会从根本上免除我们需要做出选择的责任。

【名人推荐】

1983年，美国未来学巨擘托夫勒的《第三次浪潮》，对改革开放之初的中国产生了深远影响。……我深切期望《数据资本时代》一书也能唤起我们对新时代的向往，激发我们共同参与海量数据市场的创建，推动人类社会的不断进步。——田溯宁 宽带资本创始人兼董事长

《数据资本时代》则秉持“不讲已经知道的事”的原则，从市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题上做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的正在时下的中国正在发生，有的可能就会在未来的中国以不同的方式涌现。——巴曙松 北京大学汇丰金融研究院执行院长，香港交易所集团董事总经理、中国经济学家，国家“十三五”发展规划专家委员会委员

人类历史是一部数据技术的进化史，从占卜、抓阄到投票选举，它们都是数据采集和数据决策。货币其实也是一种包含着存贮、转递的数据技术，它让价值的交易在变得高效和普适的同时，导致了信息扭曲和市场失灵。《数据资本时代》这本书通过清晰的分析和论证告诉我们，数据技术的迅猛发展正在消除货币的天然缺陷，正在重新定义和塑造货币，并终将取代货币。一种巨大的颠覆性创新正在发生：金融资本主义必定被数据资本主义所取代。这将导致一系列行业（尤其是金融行业）地震和社会震荡。这是一本表述低调却让人脑洞大开的预言书。——吴伯凡 北京大学新媒体研究院研究员，《冬吴相对论》《冬吴同学会》主讲人

当海量数据市场悄悄出现，数据就成为资本，成为权力的核心，传统市场及其构建其上的社会结构必将出现大调整。要系统了解未来市场、未来公司以及未来经济社会权力变化的趋势，《数据资本时代》这本书是权威的指南！——张明，中国社科院世经政所研究员、平安证券首席经济学家

大数据不仅从成本、效率、体验等方面提升了生产力，而且更深刻地改变着生产关系。对于“风暴”之下的中国金融业来说，拥抱数据资本时代、用好大数据技术，进而以金融科技引领未来发展，至关重要。《数据资本时代》这本书从多个方面为我们带来了启发，值得关心大数据的各界人士，特别是金融从业者、监管者认真一读。——董希淼，中国银行业协会行业发展研究委员会副主任

《数据资本时代》这本书是一部从整个人类文明和经济发展的大视角，来分析大数据革命性影响的作品。作者以生动的案例故事为线索，将大数据作为经济基础的要素之一，从企业内部的微观层面到社会分配和未来发展的宏观层面，启发我们思考数据资本时代所带给我们的信息传递与共享的巨大益处。无论是专业人士还是非专业读者，都值得细细品味。——金海年，经济学博士，清华控股产业研究院执行院长