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在数字经济不断深化发展的浪潮中，如何实现对知识创新的管理，尤其是对知识工作者的管理，成为广为关注的热点，其重要性也是不言而喻。

本书重点从知识的本质、知识创新、隐性知识、大数据知识和知识型员工等方面详细阐述数字经济时代知识创新的内容，以方便读者贴近前沿，紧抓以数字技术为载体的知识创新管理的核心，构建一个与时俱进的企业知识创新实践体系。

章 |

知识的本质

开章案例　知识创新，改变世界

节　什么是知识——从柏拉图到维特根斯坦

一、柏拉图与亚里士多德：西方认识论的基础

二、笛卡尔与洛克、休谟：欧陆理性主义与英国经验主义

三、康德、黑格尔和马克思：进行综合的尝试

四、20 世纪对笛卡尔二分法的挑战

第二节　什么是知识——当代哲学的解释

一、当代哲学家赖尔、波兰尼

二、伯勒尔和摩根的哲学范式框架

三、实证主义、建构主义、后现代主义和批判现实主义的哲学立场

第三节　什么是知识——经济学和管理学理论中的知识

一、经济学理论中的知识

二、管理学和组织理论中的知识

三、走向新的综合

第四节　什么是知识

一、儒家思想的知识论

二、“知”“行”关系的现代价值

第五节　数字化的知识管理创新

一、知识管理的历史发展

二、数据—信息—知识—智慧

三、智能化与知识化

| 第二章 |

知识创新

开章案例　苹果公司的创新停滞了吗？

节　唯有“创新”，才能“成长”

一、创新与人类发展

二、创新的本质

三、创新的不确定性

四、创新战略

第二节　知识创新的 SECI 模型

一、知识创造的两个维度

二、知识转化的四种模式

三、知识螺旋和知识内容

四、组织知识创造过程的五阶段模型

五、SECI 模型的改进

第三节　知识创新空间理论

一、知识创新空间模型

二、企业知识创新过程

第四节　知识创新思维

一、知识创新对个人能力的要求

二、促进个人知识创新的思维系统要素

三、促进组织知识创新能力的关键因素

四、Web2.0 下的知识创新工具

| 第三章 |

隐性知识

开章案例　一杯咖啡吸收宇宙能量

节　隐性知识的内涵、分类及特点

一、隐性知识的内涵

二、隐性知识的分类

三、隐性知识的特点

第二节　个人隐性知识管理

一、个人隐性知识的积累

二、知识转换的基本原则

三、常用的个人隐性知识外显化方法

四、隐性知识管理的障碍识别

五、促进隐性知识管理的措施

第三节　团队隐性知识管理

一、项目团队中的隐性知识

二、项目团队隐性知识的特征

三、项目团队中隐性知识管理

| 第四章 |

大数据知识

开章案例　华为数据治理之道

节　大数据

一、大数据的来源、特性与发展历程

二、数据感知（获取）技术

三、数据处理技术

四、数据驱动企业战略

第二节　知识表示与知识获取

一、知识表示

二、知识表示方法

三、富格式文本中的知识发现

四、知识图谱

第三节　智能知识管理

一、大数据挖掘与知识管理

二、智能知识管理基本概念

三、智能知识管理研究现状及未来方向

| 第五章 |

知识型员工

开章案例　松下电器的知识型员工管理

节　知识型员工的特征

一、知识型员工的概念

二、知识型员工的人力资本特性

三、知识型员工的个体特征

四、知识型员工的分类

第二节　知识型员工管理

一、知识型员工激励因素分析

二、基于 Y 理论的目标管理方案

三、全面薪酬管理

四、激励性工作心理暗示

五、知识型员工与组织的心理契约

六、文化激励

第三节　创建学习型组织

一、数字化重新定义个人学习

二、组织学习

三、学习型组织

四、竞争性学习型组织

参考文献

杨汉录

毕业于陕西理工大学、清华大学、香港都会大学，硕士学位。曾任职于神达集团、富士康科技集团等。有10多年的苹果产品开发、验证、制造的经历，具有丰富的国际企业策略和先进制造技术经验。出版《工业互联网 转型与升级》《集成产品开发与创新管理》《打造灯塔工厂》等专著。

李文

机械学士、工业工程硕士，从事研发、企业管理和咨询顾问多年。曾任职于富士康科技集团，是富士康先进生产力体系搭建者之一。曾任职华为ICT咨询部资深专家顾问。在企业数字化转型升级、流程化组织建设、企业降本增效等方面有丰富的实战经验。

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    人类社会的发展史，就是一部创新的历史。

    14世纪的文艺复兴开启了新思维的解放。

    15世纪的大航海拓展了人类文明的疆域。

    16世纪启动的科学革命奠定了技术革命的基础。

    17世纪初资本市场的出现延伸了社会金融活动的空间。

    18世纪开始的次工业革命开创了“蒸汽时代”，标志着农耕文明向工业文明的过渡。

    19世纪开始的第二次工业革命开创了“电气时代”，电力、钢铁、铁路、化工、汽车等重工业兴起，石油成为新能源，世界各国的交流更为频繁，逐渐形成了一个全球化的国际政治、经济体系。

    20世纪发生的第三次工业革命开创了“信息时代”，人类文明达到前所未有的高度。

    21世纪正在发生的第四次工业革命（Fourth Industrial Revolution，4IR），是由人工智能、生命科学、物联网、机器人、大数据等为代表的新技术推动的工业革命，这些新技术会带来物理空间、网络空间和生物空间三者的融合。第四次工业革命在技术更新和扩散速度、对人类社会影响的深度和广度上，都是前三次工业革命不能相比的。

    学者们从历史的发展轨迹中发现了一个共同的元素——创新（Innovation）。

    亚力克·福奇（Alec Foege）在《工匠精神：缔造强大美国的重要力量》（The Tinkerers: The Amateurs, DIYers, and Inventors Who Make America Great）一书中，将创新者——喜欢捣鼓小器具、小发明的业余爱好者，以及DIY一族和发明家称为“ Tinkerer”（中文版译为“工匠”，也有“创客”的含义），认为正是他们造就了美国奇迹。美国的工匠们是一群不拘一格、依靠纯粹的意志和拼搏的劲头，做出了改变世界的发明创新的人。比如，本杰明·富兰克林、伊莱·惠特尼、塞勒斯·麦考密克、托马斯·爱迪生和怀特兄弟等，都是人类历史上杰出的创新者。

    自20世纪80年代以来，知识与经济之间的相互渗透和作用越来越强劲，使得全球经济发生根本的变化。一方面，知识因素更高程度地融入经济活动；另一方面，以提高竞争力为目的的经济活动中，知识取向不断增强，产品与服务的知识含量不断提高。当今，经济增长比以往任何时候都更加依赖于知识的生产、扩散和应用。知识创新，无疑将主导21世纪经济发展的成败。

    德鲁克主张，在新经济中，知识不仅是与传统生产要素——人力、资源和土地并列的资源，而且是有意义的资源。他指出，知识已经成为重要的资源而不是一般资源，这是新型社会的独特之处。在一个以知识为基础的社会中，“知识工作者”是企业重要的财产。而创造新知识实际上就意味着在个体和组织自我更新的连续过程里对企业及其所有成员进行重新创造，这不是少数精英的责任，而是组织所有成员的事。

    当前新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，全球产业结构和竞争格局的深度调整正在孕育，未来可能取得的颠覆性创新对人类“技术—经济—社会”范式的变革具有重大意义。

    2013年5月，麦肯锡研究院发布了《2025年前可能改变生活、企业与全球经济的12项颠覆性技术》。据估算，到2025年这12项技术对全球经济的直接影响将达14万亿～33万亿美元。

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编辑推荐

在一个“不确定”是可确定之因素的经济环境中，知识创新无疑是企业获得持续竞争优势的驱动力。本书围绕数字化的知识创新，阐述了只有那些持续创造新知识，将新知识迅速地传遍整个组织，并迅速地开发出新技术和新产品的企业才能成功。

媒体评论

一杯咖啡吸收宇宙能量！

                                     ——华为公司总裁 任正非

企业管理的重点虽然需要科学管理的思想，但是大数据和数字化转型也应成为中国企业的方向。经济价值和社会责任并重、科学管理和人文精神同步的新时代，我们应高度重视隐性知识的积累和共享，以及基于SECI模型螺旋上升的知识管理。

                                     ——清华大学技术创新研究中心主任、教授 陈劲

数字化转型成功与否关键不在技术，而在人员（People）、流程（Process）和平台（Platform）。不止策略及运营模式要转型，组织运作文化也要变革，工作模式也要更包容，更有弹性及多元化。解决关键还是企业要重视并强化员工技能培训，学习和重塑新技能。

                                    ——富士康大学校长、教授 陈振国

前言

    序一

    著名管理学大师彼得·德鲁克曾预言，知识工人是组成新经济的个体，在这种新经济中硬通货是知识，21世纪数字技术、生物技术等高新技术的迅猛腾飞，标志着知识的创造、转移和利用成为新经济的核心动能，一项创新发明催生一个新行业，一个商业创意颠覆一个传统行业，知识正在以前所未有的速度深入更新和改变经济的形态。

    广义的知识创新是知识创造、演化、转移和应用的动态过程。它通过追求新发现、探索新规律、积累新知识，达到创造知识附加值、谋取组织竞争优势的目的。它不仅包括知识的首次发现，也包含着知识的新组合和新应用。从科学的角度上看，正如路甬祥院士所定义，知识创新是指通过科学研究获得新的基础科学和技术科学知识的过程。知识创新中，“新”的对象可以包括技术创新、制度创新和管理创新3个方面。从科学的目的而言，科学研究的根本任务是科技创新，即探求未知、创新技术。

    而狭义派认为，知识创造不应等同于知识创新。例如，彼得·德鲁克认为，创新仅是指赋予资源以新的创造财富能力的行为。更明确的区分是，知识创造的基本含义应是创造新思想的流程性知识的过程，而知识创新则是将所创造的新思想的流程性知识具体应用于实践并开发生产出新产品的过程。知识创造产生新知识，其终目的是知识创新，而知识创新则是新知识物化新产品、流程和服务的过程，它依赖于知识创造。没有知识创造就没有知识创新，有了知识创造也并不意味着必然会转化为知识创新，这是因为知识创新的展开需要新知识的同时还需要其他的物质和精神性条件。

    但是，无论两者间的分歧如何，我们可以看到他们在认识论上至少都认为，知识创新不像人的其他意识活动单纯是对客观世界的复制和反射，知识创新还蕴藏着改变现有世界的潜在动力。正是人类社会前赴后继的知识创新活动，人类文明才能经久不衰，愈加繁荣。

    在数字经济不断深化发展的浪潮中，如何实现对知识创新的管理，尤其是对知识工作者的管理，成为广为关注的热点，其重要性也是不言而喻。

    本书重点从知识的本质、知识创新、隐性知识、大数据知识和知识型员工等方面详细阐述数字经济时代知识创新的内容，以方便读者贴近前沿，紧抓以数字技术为载体的知识创新管理的核心，构建一个与时俱进的企业知识创新实践体系。

    1. 知识的本质

    从古希腊时期起，哲学的历史就可以被视为追寻“知识是什么”这个问题答案的过程，西方哲学家普遍认同这样的定义：知识就是“经过验证的真实信念”（Justified True Belief）。从柏拉图到维特根斯坦，从当代哲学家伯勒尔和摩根（Burrell and Morgan）的哲学范式框架，到实证主义、建构主义、后现代主义和批判现实主义的哲学立场，从经济学、管理学和组织理论的知识观，走向新的科学和人本的综合的知识流派。

    西方学者熊彼特（Joseph Alois Schumpeter，1883—1950年）的经济与市场逻辑主导的创新观与中国传统文化的知识观都秉承了知识创新的社会价值与人类价值。实质上，知识的价值性及知识创新的终价值目标体现为不以获得私有利益和实现经济目标为主导或者目标，并改变人们重利益、重物质主义、重实用主义的功利型生活习惯、社会心态、思维与价值观念。在知识社会中，市场逻辑驱动的经济利益并不是终归属，知识创新的价值归属应当回归人本导向与意义导向，这样方能实现企业、社会与环境的可持续发展，终实现真正意义上人与之关联的世界共生可持续发展。

    数字化时代，逐步将知识从人的大脑、人的经验等传统载体中，转移到具有更强可操作性和想象空间的机器和计算机等载体中，以实现“数据—信息—知识—智慧”（DIKW）的自动转化过程，智能化的本质就是通过对知识的表示、获取、存储、融合、推理、可视化和应用，实现知识的成长与增值。

    2. 知识创新

    知识管理主要是对企业如何创造、获取、储存、转移和共享知识的管理，其主要目的是通过不断创造新知识来提高技术创新能力和产品的附加值。因此，知识管理的根本应该是正确有效地指导企业或组织如何进行知识的创造活动。日本学者野中郁次（Ikujiro Nonaka）不仅系统地论述了隐性知识与显性知识的区别，还构建了知识创造的 SECI 模型：社会化（Socialization）、外显化（Externalization）、组合化（Combination）和内隐化（Internalization），这为我们提供了一种利用知识创造的有效途径。SECI 螺旋理论解释了知识转化的过程，由于知识创新的螺旋过程还具有多样化的特点，需要与其他理论进行整合。为了弥补这些不足，日本学者和波兰学者提出了空间知识创新理论，用以描述知识创新的复杂化、多样化过程。

    随着对知识创新过程研究的深入，明确数字化知识创新的的角色显得尤为重要。数字化知识创新过程的主要角色是创新的主体与客体，数字化知识创新的客体主要指知识创新的内容、过程等，而数字化知识创新的主体包括个体、团队、组织、跨组织等。在数字化知识创新过程中，往往存在超主体边界现象：所有知识都源于个体的头脑，再通过团队内个体间的知识交流，比如讨论和对话，形成团队层次的以数字化为载体的知识（大数据知识），然后通过进一步的知识检验，升华为组织（大数据）知识。而随着全球化的进一步加深，企业如何处理与其他企业的关系越来越成为影响企业知识创新的重要因素，跨组织的数字化的知识创新正成为一种趋势。基于具体管理情境，结合知识创新理论与方法，以此提出知识创新思维，成为未来研究的重要趋势。

    3. 隐性知识

    过去很多年的研究往往集中在显性知识方面，对隐性知识关注不够。Goldblatt指出，显性知识仅仅代表了知识整体的冰山一角，而隐性知识则占据冰山的大部分。相对于显性知识而言，隐性知识是隐含的、未编码的和高度个人化的知识，不容易被竞争对手仿制和模仿，是构成企业核心竞争能力的基础。隐性知识的挖掘和显性化往往是知识创新的源泉，是企业新产品、新服务诞生的前提。所以，随着隐性知识对企业发展的推动作用越来越大，也将会引起企业管理者越来越多的关注。

    作者在著名国际企业工作，特别重视企业在隐性知识方面的实践活动。本书较为详细地阐述了隐性知识的内涵、分类和特征、隐性知识与显性知识的转换，以及如何以数字化技术为工具进行个人隐性知识管理、团队隐性知识管理。这是本书与其他书籍相比，较为突出的特色与创新。

    4. 大数据知识

    大数据知识（Big Data Knowledge）的引入给显性知识的管理提供了全新的思路。我们可以看到，数字化时代之前，知识的载体是人，而在数字化时代，人们开始让“物”学会像“人”一样能够自主地发现知识、理解知识和应用知识，即将知识从人的大脑、人的经验等传统载体中，转移到具有更强可操作性和想象空间的机器和计算机等载体中，并在其中实现知识的表示、获取、存储、融合、推理、可视化和应用等成长与增值行为，从而实现灵活的、标准化的、规模化的知识应用，大大提升知识转化为生产力的效率与能力。

    从大数据（Big Data）、大数据挖掘，到大数据知识工程（BigKE），又到大知识（Big Knowledge，BK），再到 BK 挖掘，人们的理念一步步朝着相同的终极目标汇聚。2012 年墨菲公布了谷歌旨在实现“从字符串到事物”的知识图谱（Knowledge Graph，KG）项目；拉塞尔提出“将大数据变为大知识”的诉求；亚伦也呼吁“用基础设施分析将大数据变为大知识”；利博维茨提出“如何从大数据中提取大知识”的疑问；赫斯科维茨指出，大知识不仅是通过各种分析工具对大数据进行分析后的一组洞见（Insight），更应该是对这些洞见进行提炼的产物。

    5. 知识型员工

    我们认为，团队是知识工作者共同合作的场所，也越来越成为企业采用的形式。卓越企业洛克希德·马丁（LMT）、波音、AT&T、Google、GE、Apple 等大公司所拥有的产品不同部分的研发工作团队均达到百个之多，项目团队中员工主要是“知识型员工”，在项目团队中，成员相互沟通、交流，并协作完成项目任务。野中郁次郎认为，在这一过程中，团队成员深入地进行知识共享，在密切的接触中相互学习，并在此过程中进行知识的创造。

    团队不仅为成员个人的学习提供了基础，而且作为员工与企业之间的组织桥梁，团队还可以把员工在团队中形成的知识逐步显性化，并转移到公司组织层面，被团队之外的公司其他员工所分享。正如圣吉（Senge）所言，因为现代组织的基本学习单位是团队而不是个人，团队学习是极为重要的，这里是“皮之不存，毛将焉附”的关系，没有团队学习，就没有组织的学习。

    我认为要做到知识创新，首先要学会个人知识积累和共享，尤其是学习者要将知识创新应用于自身。对于知识创新的探索，从初理论的学习，到后来的内化，以及将知识创新应用于企业实践，这些都增加了我探索知识创新的信心和勇气。我将知识创新融入生活、工作和科研中，形成了个人知识创新管理路径，从而形成了个人知识的显性化及个人知识创新的升华。

    为了方便读者，本书在每一章的开头设有开章案例，中间穿插各种小案例（创新视点）。因此本书很适合企业信息工作者、工程技术人员、管理人员学习使用，也可以作为研究生和 MBA 的参考书使用。

    在此要感谢我的企业同人，正是由于他们日常工作中精益求精的追求和对数字化技术的孜孜不倦的向往，才赢得客户多年的信赖，连续不断地创造一个又一个业绩高峰。

    也特别感恩我太太的默默奉献！是她的理解与支持使我得以全身心地投入工作并完成本书的创作。

                                                                             杨汉录

                                                                             2022年8月

                                                                             于深圳龙华科技园

书籍介绍

在数字经济不断深化发展的浪潮中，如何实现对知识创新的管理，尤其是对知识工作者的管理，成为广为关注的热点，其重要性也是不言而喻。 本书重点从知识的本质、知识创新、隐性知识、大数据知识和知识型员工等方面详细阐述数字经济时代知识创新的内容，以方便读者贴近前沿，紧抓以数字技术为载体的知识创新管理的核心，构建一个与时俱进的企业知识创新实践体系。