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在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。

本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。

项目一?商务数据分析与应用基础?1

任务一　初识商务数据　1

一、商务数据的定义　1

二、商务数据的重要作用　2

三、商务数据的主要应用　2

任务二　商务数据的分类与来源　4

一、商务数据的分类　4

二、商务数据的来源渠道　5

任务三　商务数据分析指标　7

一、流量指标　7

二、转化指标　8

三、营运指标　9

四、会员指标　9

五、关键指标　11

任务四　商务数据分析　12

一、商务数据分析的意义　12

二、商务数据分析的流程　13

三、商务数据分析的原则　14

四、商务数据分析的方法　15

五、商务数据分析常用工具　17

项目小结　17

项目习题　17

项目二　使用Excel管理店铺信息　18

任务一　管理供货商信息　18

一、手动输入供货商信息　18

二、限定商品名称　19

三、设置银行账号信息　20

任务二　管理客户信息　21

一、导入记事本TXT格式的客户信息　22

二、设置自动添加客户编号　23

三、美化客户资料表格式　24

四、冻结标题行查看靠后的资料数据　26

五、添加批注　26

任务三　管理商品信息　27

一、依据商品类型自动填充供货商　28

二、筛选商品数据　30

三、按照商品属性分类汇总商品　31

任务四　打印与输出店铺资料　33

一、打印页面设置　33

二、设置打印范围　34

三、导出PDF文档　35

项目小结　36

项目习题　36

项目三　商品销售情况管理　37

任务一　店铺运营情况分析　37

一、店铺浏览量分析　37

二、成交转化率计算　41

三、商品评价分析　42

任务二　月度销售分析　45

一、制作本月度销售表　45

二、创建数据透视表　46

三、按销售地区计算销售金额　48

四、创建数据透视图　50

项目小结　52

项目习题　52

项目四　买家购买情况分析与评估　53

任务一　买家情况分析　53

一、买家性别分析　53

二、买家年龄分析　54

三、买家所在城市分析　57

四、买家消费层级分析　57

任务二　买家总体消费情况分析　58

一、新老顾客人数变化走势　58

二、老顾客销量占比　60

三、买家喜欢的促销方式分析　62

任务三　买家购买行为分析　64

项目小结　67

项目习题　67

项目五　商品销售情况统计与分析　68

任务一　商品销售数据统计与分析　68

一、制作销售报表　68

二、畅销与滞销商品分析　70

三、商品销量排名　74

任务二　不同商品销售情况统计与分析　76

一、不同商品销量分类统计　77

二、不同商品销售额分类统计　78

三、不同商品销售额比重统计与分析　78

四、不同商品分配方案分析　80

任务三　同类商品销售情况统计与分析　83

一、不同颜色的同类商品销售情况统计与分析　83

二、不同尺寸的同类商品销售情况统计与分析　84

任务四　商品退货、退款情况统计与分析　85

一、商品退货、退款原因统计　85

二、商品退货、退款原因分析　87

项目小结　89

项目习题　89

项目六　商品采购成本分析与控制　90

任务一　商品采购成本分析　90

一、商品成本价格分析　90

二、商品采购金额统计　94

三、不同商品采购金额占比分析　95

四、商品采购时间分析　97

五、对采购金额进行预测　100

六、不同供货商商品报价分析　102

任务二　根据商品生命周期控制采购商品　104

一、根据成交量分析商品生命周期　104

二、根据搜索指数分析商品生命周期　107

项目小结　108

项目习题　109

项目七　商品库存数据管理与分析　110

任务一　商品库存数据分析　110

一、库存各类商品占比统计　110

二、制作库存商品动态查询表　112

三、使用记录单登记商品数据　115

四、库存商品数量分析　117

五、库存商品破损比例和原因分析　119

六、库存商品补货情况分析　121

七、单一商品库存状态分析　123

任务二　库存周转率分析　126

一、库存商品状态展示和分析　126

二、库存周转率分析　128

三、设置“库存周转率”条件格式　131

项目小结　133

项目习题　133

项目八　畅销商品统计与分析　134

任务一　商品搜索关键词分析　134

一、商品搜索关键词统计　134

二、商品搜索关键词分析　138

任务二　商品定价分析　141

一、商品价格与成交量分析　141

二、商品价格与销售额分析　146

三、利润与成本关系分析　148

任务三　流量与成交量占比分析　151

一、付费流量成交比分析　151

二、免费流量成交比分析　153

项目小结　155

项目习题　155

项目九　竞争对手与行业状况分析　156

任务一　竞争对手分析　156

一、竞争商品销量分析　156

二、竞争对手商品销售情况分析　158

三、竞争对手客户拥有量分析　160

四、竞争对手下单转化率分析　162

任务二　行业状况分析　163

一、行业商品搜索量走势分析　163

二、行业卖家情况分析　167

三、行业商品价格分析　172

四、行业商品销量分析　174

项目小结　177

项目习题　177

项目十　销售市场预测分析　178

任务一　利用图表趋势预测法分析　178

一、利用线性趋势线预测店铺销售额　178

二、利用指数趋势线预测店铺销量　180

任务二　利用时间序列预测法分析　183

一、受季节波动的商品销量预测　183

二、利用移动平均公式预测店铺销量　186

三、利用“移动平均”分析工具进行趋势预测　188

四、利用指数平滑法预测店铺销量　189

任务三　利用德尔菲法预测新产品销售额　194

任务四、利用GROWTH函数预测店铺销量　196

项目小结　198

项目习题　199

夏榕，武汉传媒学院教师，从事Excel数据分析与处理，跨境电子商务等教学多年，经验丰富。本书的案例全部来自作者教学过程和真实企业案例

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