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内容简介:
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
书籍目录:
内容简介
前言
第1章 从这里开始认识Python
第2章 Python语法基础
第3章 Python程序设计
第4章 数据结构
第5章 数据库及应用
第6章 大数据应用
第7章 人工智能
参考文献
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书籍介绍
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
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下载评价
- 网友 訾***晴: ( 2024-12-20 10:23:50 )
挺好的,书籍丰富
- 网友 仰***兰: ( 2025-01-05 23:02:52 )
喜欢!很棒!!超级推荐!
- 网友 国***舒: ( 2025-01-09 10:39:07 )
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 晏***媛: ( 2024-12-27 08:17:51 )
够人性化!
- 网友 师***怡: ( 2024-12-24 08:42:49 )
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 宫***凡: ( 2024-12-26 00:35:31 )
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 权***颜: ( 2025-01-01 22:17:19 )
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 曹***雯: ( 2025-01-08 21:19:17 )
为什么许多书都找不到?
- 网友 康***溪: ( 2024-12-20 00:47:36 )
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- 网友 谢***灵: ( 2024-12-28 16:54:28 )
推荐,啥格式都有
- 网友 蓬***之: ( 2024-12-28 09:24:31 )
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- 网友 石***致: ( 2024-12-31 00:26:29 )
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- 网友 孔***旋: ( 2025-01-07 22:52:13 )
很好。顶一个希望越来越好,一直支持。
- 网友 寿***芳: ( 2024-12-23 23:44:50 )
可以在线转化哦
- 网友 汪***豪: ( 2025-01-05 22:21:47 )
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:6分
主题深度:6分
文字风格:4分
语言运用:4分
文笔流畅:8分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:5分
现实相关:3分
沉浸感:8分
事实准确性:5分
文化贡献:8分