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寄语：
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内容简介：
本书从图划分的视角系统介绍基于图论的机器学习方法，包括机器学习中的三类基本学习问题：无监督、半监督和监督学习问题，同时考虑协同正则化、多重正则化和路径传播对基于图论的学习方法进行了拓展。通过大量的实验验证，本书提供的方法合理有效，算法效率显著提高。
书籍目录：
章绪论
1.1引言
1.2国内外相关研究现状
1.2.1基于围论的无监督学习
1.2.2基于图论的半监督学习
1.2.3基于图论的监督学习
1.2.4图构建方法
1.2.5基于图论的学习方法拓展
1.2.6研究现状评述
1.3本书的主要工作
1.3.1针对的问题和研究思路
1.3.2研究内容及贡献
1.4本书的组织结构
第2章基于图论的学习框架模型
2.1引言
2.2基于图论的学习与两种设
……
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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网站更新速度：8分
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书籍清晰度：8分
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下载评价
- 网友 常***翠： ( 2024-12-31 15:02:58 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 冷***洁： ( 2024-12-25 23:22:15 )
不错，用着很方便
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真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了
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好棒啊！图书很全
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：6分
主题深度：3分
文字风格：8分
语言运用：7分
文笔流畅：7分
思想传递：9分
知识深度：6分
知识广度：6分
实用性：8分
章节划分：3分
结构布局：9分
新颖与独特：7分
情感共鸣：7分
引人入胜：4分
现实相关：6分
沉浸感：8分
事实准确性：4分
文化贡献：6分